Les plateformes technologiques chez Airbus


La plate-forme Descartes Labs sort de la version bêta avec le premier ensemble de données non satellite et le partenariat Airbus Il y a environ 15 mois, Descartes Labs est entré en version bêta pour recueillir les commentaires de nos clients sur les progrès réalisés dans le développement d’une plate-forme avancée d’analyse prédictive à l’échelle mondiale. Pour atteindre cet objectif, il a fallu créer une raffinerie de données basée sur le cloud pour ingérer et traiter des ensembles de données énormes et disparates, les nettoyer et les préparer pour l’analyse. Trouver des réponses dans les modèles prédictifs a également nécessité des données – beaucoup de données. À cette fin, nous annonçons notre partenariat avec Airbus, en fournissant des images mondiales haute résolution pour alimenter ces modèles. Lorsque nous sommes entrés en version bêta, nous avons proposé l’ensemble des données satellitaires des missions Landsat et ESA Sentinel de la NASA. L’ensemble du catalogue Airbus OneAtlas est désormais disponible, faisant de la plate-forme Descartes Labs le premier endroit où les utilisateurs peuvent créer leur propre modélisation d’apprentissage automatique directement sur le fond de carte OneAtlas. Ces données sont à très haute résolution et fonctionnent à 1,5 m / pixel sur le monde entier et à 50 cm / pixel sur les 2 600 villes les plus peuplées. Comparez cela avec la résolution de 30 m par pixel fournie par les données Landsat et vous pouvez imaginer un monde de réponses cachées devenant visibles. Parallèlement à plus d’images, nous avons ajouté nos premières données météorologiques non satellitaires, la météo. Nous avons interpolé le jeu de données GSOD (Global Surface Summary) de la NOAA, transformant ces points de données météorologiques en rasters utilisables sur notre plate-forme. Les conditions météorologiques ont une incidence sur tous les éléments de la chaîne d’approvisionnement en produits de base. Un exemple, l’expédition et le transport de marchandises – des matières premières aux produits de consommation finale – la possibilité d’obtenir des produits là où ils doivent aller est fortement affectée par les conditions météorologiques. Au cours de notre version bêta, nous avons développé des outils permettant de gérer ce déluge de données. Un résultat de ce travail est Viewer. La visionneuse vous permet de parcourir facilement les images de nos archives, y compris celles que vous avez téléchargées, sur une carte Web. Vous pouvez sélectionner différentes bandes à afficher, parcourir une série chronologique d’images et étiqueter des données de référence. Pour en savoir plus, je vous recommande la lecture du site sur cette expérience de simulateur de vol qui est très bien fait sur le sujet.


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